Lezione 2: Le fonti dati dell'edilizia digitale

Introduzione e obiettivi

Nella Lezione 1 abbiamo imparato a distinguere dato, informazione e conoscenza e a riconoscere i diversi tipi di dato che ruotano attorno a un edificio. Ottimo punto di partenza. Ma c'è una domanda che abbiamo lasciato in sospeso e che oggi affrontiamo di petto: quei dati, da dove arrivano materialmente? Chi li produce, in quale forma, con quale frequenza, con quanta affidabilità?

È una domanda decisiva, perché un dato non analizzato e non protetto vale poco, ma un dato di cui non conosci la fonte vale ancora meno: non sai se fidartene, non sai con cosa puoi incrociarlo, non sai chi chiamare quando qualcosa non torna. Un tecnico della Green & Digital Construction che sa mappare le proprie fonti dati ha già metà del lavoro di analisi alle spalle.

Lo dico sempre ai miei corsi: si impara facendo. Per questo in questa lezione non ci limiteremo a elencare le fonti, ma le apriremo davvero. La fonte principe dell'edilizia digitale — il modello BIM — la esploreremo in laboratorio con un viewer gratuito, andando a leggere le proprietà degli oggetti e a esportarne le quantità in un file CSV che potrai aprire in Excel.

Faremo un giro completo tra le sei grandi famiglie di fonti che alimentano un cantiere e un edificio:

• Il modello BIM e il formato di scambio aperto IFC, visto per quello che è davvero: un database di oggetti con proprietà e quantità.
• L'IoT: i sensori che misurano in continuo temperatura, consumi, presenze e movimenti strutturali.
• Le nuvole di punti prodotte da laser scanner, fotogrammetria e droni (il ponte con l'UFC 6, l'acquisizione digitale).
• I gestionali di commessa, i fogli di calcolo, il GIS, le anagrafiche e i documenti che già usi tutti i giorni.
• Gli open data: catasto, dati territoriali, meteo, energia e statistiche pubbliche.

Il modello BIM come database: IFC e Property Set

Quando si parla di BIM (Building Information Modeling) la maggior parte delle persone pensa al disegno tridimensionale: il modello 3D dell'edificio che ruota sullo schermo. È la parte visibile, ma è la meno interessante per noi che lavoriamo con i dati. La parola chiave del BIM non è Building e non è Modeling: è Information.

Un modello BIM è, nella sua sostanza, un database di oggetti. Ogni muro, ogni finestra, ogni pilastro, ogni tubo non è solo una forma geometrica: è un record con decine, a volte centinaia di proprietà collegate. Il muro perimetrale che selezioni in un modello di edificio come Building-Architecture.ifc non è "un parallelepipedo grigio": è un oggetto che sa di essere un muro, sa di che materiale è fatto, quanto è spesso, qual è la sua trasmittanza termica, quanti metri quadri occupa, a quale piano appartiene e quando è stato modellato.

IFC: il formato aperto che mette tutti d'accordo

Esistono molti software per produrre modelli BIM (Revit di Autodesk, Archicad di Graphisoft, Edificius di ACCA, e altri) e ciascuno usa un proprio formato nativo, spesso chiuso. Il problema è evidente: se il progettista lavora in Archicad, l'impresa in Revit e il committente non ha né l'uno né l'altro, come si scambiano il modello senza perdere informazioni?

La risposta si chiama IFC (Industry Foundation Classes), uno standard aperto e internazionale gestito da buildingSMART e normato dalla ISO 16739. L'IFC è il formato di scambio "neutro" del mondo BIM: il PDF dei modelli, se vogliamo. Quando esporti un modello in IFC, il software traduce ogni oggetto, le sue proprietà e le sue relazioni in un formato che chiunque può leggere, anche con strumenti gratuiti.

La struttura gerarchica: dal progetto al singolo oggetto

L'IFC organizza l'edificio come una gerarchia ad albero, che ricorda molto le cartelle del tuo computer. Aprendo un modello di edificio come Building-Architecture.ifc, la struttura sarà più o meno questa:

IfcProject  ............... "Edificio di esempio"
 └─ IfcSite  .............. "Lotto di progetto"
     └─ IfcBuilding  ...... "Edificio principale"
         ├─ IfcBuildingStorey  ... "Piano Terra"  (quota +0.00)
         │   ├─ IfcWall  ......... "Muro perimetrale PT-01"
         │   ├─ IfcWindow  ....... "Finestra F1 (120x150)"
         │   ├─ IfcDoor  ......... "Porta ingresso P-01"
         │   └─ IfcSlab  ......... "Solaio PT"
         ├─ IfcBuildingStorey  ... "Piano Primo"  (quota +3.10)
         │   └─ ...
         └─ IfcBuildingStorey  ... "Copertura"  (quota +12.40)
             └─ IfcRoof  ......... "Copertura piana + fotovoltaico"

Ogni nodo dell'albero è un oggetto con un tipo ben preciso (la "classe", da cui il nome Industry Foundation Classes): IfcWall per i muri, IfcWindow per le finestre, IfcSlab per i solai, IfcBeam per le travi, IfcColumn per i pilastri, IfcSpace per i locali. Ogni oggetto ha inoltre un identificativo univoco, il GlobalId (una stringa di 22 caratteri): è come il codice fiscale dell'oggetto, non cambia mai e ti permette di ritrovarlo anche dopo modifiche al modello. Per chi lavora con i dati, il GlobalId è la chiave primaria con cui collegare il modello a fogli di calcolo, gestionali e sensori.

Property Set: le proprietà degli oggetti

Qui arriviamo al cuore della questione. Ogni oggetto IFC porta con sé le sue informazioni raggruppate in Property Set (insiemi di proprietà), abbreviati spesso in Pset. Pensa a un Pset come a una scheda tecnica: un gruppo di coppie "nome proprietà → valore".

Lo standard IFC definisce dei Pset comuni, riconoscibili dal prefisso Pset_. Ecco, ad esempio, alcune proprietà che potresti trovare su un muro perimetrale esterno del modello:

Nota una cosa importante: ci sono i Pset standard (quelli con prefisso Pset_, comuni a tutti i modelli IFC) ma il modellatore può aggiungere anche Pset personalizzati: il committente potrebbe chiedere un Pset "Manutenzione" con la data dell'ultima verifica, il fornitore, il numero di serie. Questa flessibilità è una ricchezza enorme, ma anche un'insidia: se ognuno chiama le proprietà a modo suo, incrociare i dati diventa difficile. È esattamente il motivo per cui nella Lezione 3 parleremo di naming convention e dizionario dei dati.

Le quantità: i Quantity Set

Accanto alle proprietà "descrittive", l'IFC porta con sé le quantità, raccolte nei Quantity Set (prefisso Qto_). Sono i numeri che fanno gola a chi deve fare computi e stime: aree, volumi, lunghezze, pesi. Per il nostro muro perimetrale potremmo trovare:

Qto_WallBaseQuantities
  ├─ Length      = 8,40 m
  ├─ Height      = 3,00 m
  ├─ Width       = 0,37 m
  ├─ GrossSideArea = 25,20 m²   (lordo, prima di sottrarre le aperture)
  ├─ NetSideArea   = 22,80 m²   (netto, dopo aver tolto la finestra)
  └─ GrossVolume   = 9,32 m³

Qui si capisce la potenza del BIM come fonte dati. Se sommi le GrossSideArea di tutti gli IfcWall esterni del modello ottieni, in pochi secondi e senza un metro alla mano, la superficie totale da rivestire con il cappotto termico. Facciamo un conto concreto: se un edificio ha un perimetro di circa 48 m e un'altezza fuori terra di 12,40 m, la superficie lorda di facciata è circa 595 m². Togliendo finestre e porte (poniamo 95 m²) restano circa 500 m² netti di cappotto. Moltiplicato per un costo indicativo di 90 €/m² fa una stima di 45.000 € di sola posa del cappotto, ricavata direttamente dal modello. Questo è "dal dato alla decisione".

Dimensioni del BIM: dalla 3D alla 6D

Sentirai spesso parlare di "BIM 4D, 5D, 6D". Non è marketing: sono semplicemente strati di dati aggiuntivi collegati agli stessi oggetti.

• 3D — la geometria: forma, posizione, dimensioni.
• 4D — il tempo: a ogni oggetto si associa la fase e la data di realizzazione, così il modello "racconta" il cronoprogramma (utilissimo per la Lezione 7 sui KPI di avanzamento, il SAL).
• 5D — i costi: ogni oggetto è collegato a una voce di computo e a un prezzo, e il modello diventa un preventivo vivo.
• 6D — la gestione e manutenzione: dati su garanzie, schede tecniche, scadenze di manutenzione, utili per tutta la vita dell'edificio.

Per noi la lezione è semplice e potente: ogni "D" in più è un nuovo campo dati attaccato allo stesso oggetto. Il BIM non è un disegno, è un database che cresce nel tempo.

IoT e sensori di cantiere e di edificio

Il modello BIM ci dice com'è (o come dovrebbe essere) l'edificio. Ma un edificio è una cosa viva: respira, consuma, si scalda, si muove. Per sapere come si comporta nel tempo ci servono i sensori. È il mondo dell'IoT (Internet of Things, l'Internet delle cose): piccoli dispositivi che misurano una grandezza fisica e la trasmettono in rete, in modo automatico e continuo.

La differenza rispetto al BIM è fondamentale per chi gestisce i dati. Il modello BIM è un dato statico: lo aggiorni quando cambia il progetto. I sensori producono un dato dinamico, a flusso continuo (una serie temporale): un valore nuovo ogni minuto, ogni ora, a volte ogni secondo. Cambia tutto: il volume dei dati, il modo di archiviarli e il modo di analizzarli.

Cosa misurano i sensori in edilizia

Che forma ha un dato IoT

Un sensore non manda "una temperatura". Manda un messaggio strutturato con almeno tre informazioni: chi ha misurato (l'ID del sensore), quando (il timestamp, marca temporale) e quanto (il valore, con l'unità di misura). Ecco come potrebbe apparire una singola lettura di una sonda di temperatura installata in un appartamento, in formato JSON (un formato che incontreremo nella Lezione 3):

{
  "sensor_id": "TEMP-APP03",
  "timestamp": "2026-07-02T14:30:00+02:00",
  "grandezza": "temperatura_aria",
  "valore": 24.8,
  "unita": "°C",
  "piano": 1,
  "stato": "ok"
}

Migliaia di messaggi come questo, impilati uno sotto l'altro, formano una serie temporale. Ed è qui che il dato diventa potente: se grafico la temperatura dell'appartamento 3 prima e dopo l'intervento, vedo nero su bianco se il cappotto sta funzionando. Se prima d'inverno la temperatura crollava di 4 °C in una notte a riscaldamento spento e dopo cala solo di 1,5 °C, il dato del sensore certifica il risultato della riqualificazione. Nessuna chiacchiera: numeri.

Un'ultima nota che ci servirà nel Modulo 3: i sensori IoT sono anche una superficie d'attacco. Un contatore o una telecamera mal configurati, con la password di default, sono una porta aperta sulla rete del cantiere. Lo vedremo nella Lezione 11, ma è bene sapere fin da ora che ogni fonte dati porta con sé anche un rischio di sicurezza.

Nuvole di punti e rilievo digitale

C'è un caso che in edilizia è la regola più che l'eccezione: l'edificio esiste già e non hai il suo modello BIM. Pensa a un fabbricato degli anni '70: di disegni digitali, nemmeno l'ombra. Come passo dall'edificio reale a un dato digitale su cui lavorare? Con il rilievo digitale, che è il grande tema dell'UFC 6 (Acquisizione digitale) con cui questa lezione fa da ponte.

Il prodotto tipico del rilievo digitale è la nuvola di punti (in inglese point cloud): un'enorme collezione di punti nello spazio, ciascuno con le sue coordinate X, Y, Z e spesso anche un colore RGB e un valore di intensità. Milioni, a volte miliardi di punti che, visti tutti insieme, "ridisegnano" l'edificio reale in 3D.

Le tre tecniche principali

• Laser scanner (LiDAR terrestre): uno strumento su treppiede spara un raggio laser in tutte le direzioni e misura il tempo di ritorno. Ne ricava milioni di punti molto precisi (errore di pochi millimetri). È la tecnica d'elezione per rilevare interni, facciate, strutture. Per un edificio come questo: 6–8 stazioni di scansione attorno al fabbricato e nelle parti comuni.
• Fotogrammetria: si scattano molte foto sovrapposte da angolazioni diverse e un software (Structure from Motion) ricostruisce le coordinate 3D dei punti a partire dalle immagini. Più economica del laser, ottima per superfici ampie e texture, un po' meno precisa.
• Droni (SAPR/UAV): portano in volo una fotocamera (fotogrammetria aerea) o un piccolo LiDAR. Indispensabili per coperture, tetti, grandi aree e luoghi non raggiungibili in sicurezza. Ad esempio, il drone rileva la copertura piana dove andrà il fotovoltaico, evitando di salire sul tetto.

Che dato è una nuvola di punti

È un dato massivo e grezzo. Un rilievo di un edificio può produrre tranquillamente 500 milioni di punti e file da decine di gigabyte (formati tipici: .las, .laz compresso, .e57, .pts). Ogni riga del file è, in sostanza, sette numeri:

     X            Y           Z        R    G    B
 612345.821   4827901.334   12.402   180  175  168
 612345.819   4827901.337   12.398   182  176  170
 612345.824   4827901.330   12.405   179  174  167
 ...  (× 500.000.000 di righe)

Da sola, una nuvola di punti non sa cos'è un muro: è solo una "nebbia" di puntini colorati. Il valore vero arriva con il passo successivo, lo scan-to-BIM: un tecnico (o sempre più spesso un software con AI) interpreta la nuvola e modella sopra di essa gli oggetti BIM. La nube di punti dice "qui c'è una superficie verticale spessa 37 cm"; lo scan-to-BIM la trasforma in un IfcWall con tutte le sue proprietà. È così che la nuvola di punti (UFC 6) alimenta il modello BIM (questa lezione): dal mondo fisico al database di oggetti.

Gestionali, fogli, GIS e documenti

Fin qui le fonti "tecnologiche". Ma una grandissima parte dei dati di cantiere nasce da fonti molto più ordinarie e quotidiane: i programmi gestionali, i fogli di calcolo, le mappe e i documenti. Sono le fonti che già usi, e proprio per questo è facile sottovalutarle.

Gestionali di commessa e amministrativi

Ogni impresa edile usa software per gestire la commessa: il software di contabilità lavori e SAL, il gestionale del magazzino, il programma per i fogli ore, il software di computo metrico (Primus, STR, e simili), il gestionale del personale e della sicurezza. Sono database relazionali: tabelle collegate fra loro tramite chiavi (un cliente ha più commesse, una commessa ha più SAL, ogni SAL ha più voci). Producono dati strutturati e affidabili, perché nascono già organizzati in campi.

Ad esempio: dal gestionale di commessa esce l'avanzamento economico ("a oggi abbiamo fatturato il 42% dei lavori"), dal foglio ore esce il dato di manodopera per lavorazione, dal magazzino esce quanto cappotto è già stato consegnato in cantiere. Sono i numeri con cui la Lezione 6 e 7 costruiranno i KPI e le dashboard.

Fogli di calcolo (Excel / Google Sheets)

Il foglio di calcolo è, ancora oggi, la fonte dati più diffusa in assoluto in edilizia. Registri presenze, elenchi materiali, computi rapidi, liste di non conformità: tutto passa da Excel. È flessibile e immediato, ed è il motivo per cui buona parte del laboratorio di questo modulo si svolge proprio lì.

Ma il foglio di calcolo è anche la fonte più sporca e più fragile: celle unite, date scritte in dieci modi diversi, totali calcolati a mano, la colonna "Note" che diventa una discarica di informazioni. Lo vedrai con i tuoi occhi nel laboratorio della Lezione 3, quando ripuliremo un dataset "sporco". Per ora tienilo a mente: un foglio Excel è una fonte preziosa solo se è ben strutturato.

GIS: i dati che hanno una posizione sul territorio

Il GIS (Geographic Information System, Sistema Informativo Geografico) gestisce dati che hanno una collocazione geografica: confini di particelle, reti dei sottoservizi (acqua, gas, fognature, fibra), zonizzazione urbanistica, vincoli paesaggistici, fasce di pericolosità sismica e idraulica. Mentre il BIM zooma sul singolo edificio, il GIS guarda al territorio in cui l'edificio sta.

Per il nostro edificio il GIS ci dice in che zona urbanistica si trova, dove passano le reti del gas e della fognatura sotto la strada (fondamentale prima di scavare per il nuovo allaccio), se ci sono vincoli che limitano l'intervento sulle facciate. È il ponte tra BIM e GIS, un tema sempre più caldo: l'edificio (BIM) collocato nel suo contesto (GIS). I formati tipici sono lo shapefile (.shp) e il GeoJSON; lo strumento gratuito di riferimento è QGIS.

Documenti e anagrafiche

Infine c'è l'oceano dei documenti: capitolati, contratti, relazioni tecniche, certificazioni dei materiali, verbali di cantiere, fotografie, e-mail, PDF di ogni tipo. Sono dati non strutturati: ricchissimi di informazioni ma difficili da analizzare automaticamente. Le anagrafiche (di clienti, fornitori, dipendenti, materiali) sono invece dati strutturati che fanno da "collante": il codice fornitore che compare sia nel documento di trasporto sia nel gestionale di magazzino permette di collegare le due fonti.

Open data utili in edilizia

Le fonti viste finora sono "tue": le produci tu o la tua filiera. Ma c'è un'enorme quantità di dati pubblici, gratuiti e riutilizzabili — gli open data — che possono arricchire enormemente le tue analisi. Sono dati che la pubblica amministrazione e gli enti rilasciano con licenze aperte, scaricabili in formati standard (CSV, JSON, shapefile) o interrogabili via API (interfacce che permettono a un programma di chiedere il dato in automatico).

Un esempio concreto: il sole sulla copertura

Mettiamo che dobbiamo decidere quanto fotovoltaico installare sulla copertura. Da soli, con il modello BIM, sappiamo che la copertura piana ha 180 m² disponibili. Ma quanta energia produrranno i pannelli? Qui entra l'open data: dai dataset di irraggiamento solare della località ricaviamo circa 1.550 kWh/m² all'anno di radiazione sul piano ottimale. Con un impianto da 20 kWp su 100 m² di tetto e un rendimento realistico, stimiamo una produzione di circa 26.000 kWh/anno. Incrociando questo dato con il PUN (poniamo 0,12 €/kWh) e con gli incentivi del GSE, otteniamo una stima del valore economico annuo e del tempo di rientro dell'investimento. Nessuna di queste decisioni si poteva prendere con il solo modello BIM: serviva incrociare il dato "tuo" (la superficie del tetto) con i dati "pubblici" (sole, prezzi, incentivi). È la regola d'oro di questa lezione.

Il quadro d'insieme: sei famiglie di fonti

Tiriamo le fila. Ecco le sei famiglie di fonti dati che alimentano l'edilizia digitale e come ciascuna nutre una decisione:

Laboratorio: aprire un IFC ed esportare le quantità

Adesso si fa sul serio: smettiamo di parlare di IFC e ne apriamo uno. L'obiettivo del laboratorio è toccare con mano che un modello BIM è davvero un database: navighereremo l'albero degli oggetti, leggeremo i Property Set di un muro e, soprattutto, esporteremo un abaco di quantità in un file CSV che potrai poi aprire in Excel. È la consegna ufficiale di questa lezione.

Passo 1 — Scegli e installa un viewer gratuito

Ti servono solo strumenti gratuiti. Ne puoi scegliere uno tra:

• usBIM.viewer+ (ACCA software) — gratuito, in italiano, ottimo per iniziare ed esplorare proprietà e quantità.
• BIMcollab Zoom — viewer IFC gratuito molto usato, buono per ispezionare proprietà e creare viste.
• Solibri Anywhere — la versione gratuita del noto strumento di model checking, potente per chi vuole spingersi oltre.

Se non hai un modello a portata di mano, scarica uno dei modelli IFC di esempio che trovi in fondo a questa lezione: sono pensati apposta per questo laboratorio.

Passo 2 — Apri il modello e naviga l'albero

Apri il file .ifc con il viewer. Trova il pannello che mostra la struttura (di solito si chiama Model Tree, Struttura o Project Browser) ed espandi i nodi: dovresti ritrovare la gerarchia di cui abbiamo parlato — Progetto → Sito → Edificio → Piani → oggetti. Fai questo:

• Conta quanti piani (IfcBuildingStorey) ci sono.
• Seleziona un muro (IfcWall): nel modello 3D si evidenzierà.
• Seleziona una finestra (IfcWindow) e un solaio (IfcSlab) per prenderci la mano.

Passo 3 — Leggi i Property Set

Con il muro selezionato, apri il pannello Proprietà (Properties). Vedrai i Property Set raggruppati. Cerca:

• Pset_WallCommon: leggi IsExternal (è un muro esterno?), LoadBearing (è portante?) e, se c'è, ThermalTransmittance.
• I materiali (la stratigrafia del muro).
• L'identità: trova il GlobalId. Copialo: è la chiave univoca dell'oggetto.

Fai uno screenshot di questo pannello: è la consegna n. 2.

Passo 4 — Esporta le quantità in CSV

Ora il pezzo forte. Cerca la funzione di esportazione abaco / quantità / computo (a seconda del viewer si chiama Export, Quantities, Abaco o Bill of Quantities). Imposta l'esportazione filtrando, ad esempio, sui muri (IfcWall) e scegli il formato CSV (o Excel, e poi salvi come CSV). Otterrai un file con una riga per oggetto e una colonna per ogni quantità, simile a questo:

GlobalId;Tipo;Piano;Lunghezza_m;Altezza_m;Area_netta_mq;Volume_mc
1aB3kZ9...;IfcWall;Piano Terra;8,40;3,00;22,80;9,32
2cD4mN0...;IfcWall;Piano Terra;5,10;3,00;14,70;5,66
3eF5pQ1...;IfcWall;Piano Primo;8,40;2,90;21,90;8,90
4gH6rS2...;IfcWall;Piano Primo;5,10;2,90;13,80;5,47
...

Apri il CSV in Excel o Google Sheets. Se le colonne non si separano da sole, usa Dati → Testo in colonne e imposta il separatore giusto (spesso il punto e virgola ; nei file italiani, perché la virgola è già usata per i decimali — è una piccola trappola che incontrerai spesso).

Passo 5 — Trasforma le quantità in una decisione

Ecco il punto di tutto. Sul foglio appena aperto:

• Somma la colonna Area_netta_mq di tutti i muri esterni: hai la superficie totale del cappotto.
• Moltiplica per un prezzo unitario indicativo (es. 90 €/m²): hai una stima di costo in trenta secondi.
• Confronta con un eventuale computo manuale: i numeri tornano? Se no, perché? (è proprio l'inizio del ragionamento sulla qualità del dato).

Scrivi le tue tre righe di commento (consegna n. 3): "Dalle quantità ho ricavato X m² di facciata, che a Y €/m² valgono circa Z €. Userei questo dato per...". Hai appena fatto il percorso completo: fonte → dato → informazione → decisione.

Mini-test di autoverifica

Sezione A: domande a risposta multipla

1. Cosa rappresenta, prima di tutto, un modello BIM dal punto di vista dei dati?
   a) Un semplice disegno 3D   b) Un database di oggetti con proprietà e quantità   c) Una foto dell'edificio   d) Un file PDF
2. Che cos'è l'IFC?
   a) Un software di modellazione BIM   b) Un sensore IoT   c) Un formato di scambio aperto e standard (ISO 16739)   d) Una licenza di Revit
3. Un Property Set (Pset) in un modello IFC è:
   a) Un gruppo di proprietà associate a un oggetto   b) Il colore di un muro   c) Un tipo di sensore   d) Un file CSV
4. Quale di questi è un dato tipicamente DINAMICO (serie temporale)?
   a) Le quantità di un abaco IFC   b) Le letture di un sensore di temperatura   c) Una nuvola di punti   d) Lo shapefile catastale
5. Una nuvola di punti è composta principalmente da:
   a) Oggetti BIM già classificati   b) Punti con coordinate X, Y, Z (ed eventuale colore)   c) Voci di computo   d) Email e documenti
6. Lo "scan-to-BIM" serve a:
   a) Comprimere un file CSV   b) Trasformare una nuvola di punti in oggetti BIM modellati   c) Inviare dati a un sensore   d) Stampare un PDF
7. A cosa serve principalmente il GIS in edilizia?
   a) A misurare la temperatura interna   b) A gestire i dati che hanno una collocazione sul territorio   c) A modellare le travi   d) A esportare quantità in CSV
8. Quale di questi è un open data utile per valutare la convenienza di un impianto fotovoltaico?
   a) Il GlobalId di un muro   b) Il PUN (prezzo dell'energia) e l'irraggiamento solare   c) La password del Wi-Fi di cantiere   d) Il numero di stazioni laser scanner

Sezione B: domande a risposta aperta

9. (1 punto) Spiega con parole tue perché si dice che "un modello BIM è un database" e fai un esempio di proprietà e di quantità che troveresti su un muro.
10. (1 punto) Scegli due fonti dati diverse tra quelle viste nella lezione e descrivi una decisione di cantiere o di gestione dell'edificio che potresti prendere solo incrociandole. Indica quale "chiave" o ragionamento le collega.

Riepilogo della lezione

Ottimo lavoro! Hai completato la mappa delle fonti dati dell'edilizia digitale. Da oggi, quando entri in un cantiere o apri un fascicolo di progetto, dovresti vedere i dati ovunque — e sapere da dove arrivano.

Materiali da scaricare: modelli IFC di esempio

Per svolgere il laboratorio puoi usare uno di questi modelli IFC di esempio, già pronti da aprire in un viewer gratuito. Sono divisi in due famiglie: i modelli di edificio (architettura, strutture, impianti, verde) e quelli di infrastruttura (strade, ferrovie, ponti, reti). Scaricane uno, aprilo, naviga l'albero degli oggetti ed esporta le quantità come spiegato sopra.

Modelli IFC di esempio in formato aperto (ISO 16739), utilizzabili liberamente a scopo didattico. Aprili con un qualsiasi viewer IFC gratuito seguendo i passi del laboratorio qui sopra.