Le lezioni del modulo
12 lezioni da 4 ore in 3 moduli, 48 ore in tutto. Le lezioni sono online e liberamente consultabili: clicca quella che ti serve e inizia. Più sotto trovi il programma di dettaglio con laboratori e consegne.
Dal dato alla decisione: fondamenti
Dato, informazione e conoscenza con esempi di cantiere; dati strutturati e non; tipi di dato dell'edilizia digitale.
Le fonti dati dell'edilizia digitale
Il modello BIM come database (IFC, proprietà, quantità), IoT e sensori, nuvole di punti, gestionali, GIS e open data.
Formati, struttura e metadati
CSV, XLSX, JSON, XML, IFC e database: anatomia di una tabella ben fatta, metadati, dizionario dei dati e naming convention.
Qualità del dato, governance e GDPR
Dimensioni della qualità, data cleaning di base, chi possiede il dato di progetto e il GDPR essenziale in cantiere.
Leggere i numeri: statistica descrittiva per l'edilizia
Indici di posizione e dispersione, distribuzioni, quando la media inganna e cosa rende utile un KPI.
Excel/Sheets per l'analisi: pivot e funzioni
Tabelle pivot, funzioni chiave, pulizia e trasformazione dei dati, grafici scelti bene.
Data visualization e dashboard
Principi di visualizzazione, grafici ingannevoli e costruzione di una dashboard di KPI a una pagina in Excel.
Dai dati alle decisioni
Il ciclo data-driven, analisi what-if e soglie, bias e trappole, cenni di analisi predittiva e AI per l'edilizia.
Fondamenti di cybersecurity per chi lavora con i dati
Triade CIA, minacce e vulnerabilità di studi e imprese, phishing e ransomware, igiene delle credenziali.
Sicurezza di dati e modelli nel CDE (ISO 19650)
Il Common Data Environment, permessi e ruoli, tracciabilità e versioning, integrità dei modelli, backup e cifratura.
IoT, Smart Building e sicurezza dell'infrastruttura
Dispositivi e sensori, reti di cantiere, mobilità, fornitori e plugin di terze parti, GDPR, NIS2 e ISO 27001.
Piano di sicurezza, incidenti e verifica finale
Il piano minimo di sicurezza, la gestione di un incidente e la notifica del data breach; test e project work finale.
Competenza in uscita
Al termine del modulo lo studente è in grado di gestire i dati dei processi digitali dell'edilizia, ricavarne informazioni utili alle decisioni e garantirne la sicurezza nell'ambiente BIM.
Conoscenze
- Ciclo di vita, tipi, formati e fonti del dato in edilizia (BIM/IFC, IoT, nuvole di punti, GIS, open data)
- Statistica descrittiva, KPI e principi di data visualization
- Fondamenti di cybersecurity, CDE e ISO 19650, GDPR e gestione del data breach
Abilità
- Mappare e strutturare le fonti dati di un progetto e valutarne la qualità
- Costruire pivot, grafici e una dashboard di KPI a supporto delle decisioni
- Definire permessi, backup e un piano minimo di sicurezza per dati e modelli BIM
In breve
A chi è rivolto: allievi dell'ITS GDC, primo anno. Prerequisiti: informatica di base (UFC 1) ed Excel di base; le nozioni di BIM si sviluppano in parallelo (UFC 7-8). Nessuna competenza di programmazione richiesta.
Si collega a: UFC 6 (acquisizione digitale), UFC 7-8 (BIM), UFC 10 (Edilizia 4.0), UFC 11 (IA per l'edilizia), UFC 12 (Cantiere e Manutenzione 4.0).
Modulo 1 · Individuazione e definizione dei dati
16 ore · Lezioni 1-4. Prima di analizzare o proteggere un dato bisogna saperlo riconoscere, definire e organizzare. Questo modulo costruisce il vocabolario e i riflessi di base: cos'è un dato, da dove nasce nel mondo dell'edilizia digitale, come si struttura, come se ne valuta la qualità e quali regole (GDPR) ne governano l'uso.
Lezione 1, Dal dato alla decisione: fondamenti (4h)
Contenuti. Dato, informazione, conoscenza (modello DIKW) con esempi di cantiere; perché i dati contano nella Green & Digital Construction (energia, costi, tempi, sicurezza, sostenibilità); dati strutturati, semi-strutturati e non strutturati; tipi di dato (numerico, testo, data/ora, booleano, categorico, geospaziale).
Laboratorio & consegna
Caccia ai dati. A gruppi, mappate tutti i dati che ruotano attorno a un edificio/cantiere reale (il caso che vi seguirà per tutto il modulo). Consegna: tabella con almeno 15 dati classificati per tipo e origine.
Lezione 2: Le fonti dati dell'edilizia digitale (4h)
Contenuti. Il modello BIM come database: l'IFC, le proprietà degli oggetti (Property Set) e le quantità; IoT e sensori di cantiere/edificio (temperatura, consumi, presenze, monitoraggio strutturale); nuvole di punti e rilievo digitale (laser scanner, fotogrammetria, droni; ponte con UFC 6); gestionali di commessa, fogli di calcolo, GIS, anagrafiche e documenti; open data utili (catasto, dati territoriali, meteo, energia/GSE, ISTAT).
Laboratorio & consegna
Aprire un modello IFC con un viewer gratuito (usBIM.viewer+, BIMcollab Zoom o Solibri Anywhere) ed esplorarne proprietà e quantità. Consegna: esportare un abaco/quantità in formato CSV.
Lezione 3: Formati, struttura e metadati (4h)
Contenuti. Formati a confronto (CSV, XLSX, JSON, XML, IFC, database relazionali) e quando usarli; anatomia di una tabella ben fatta (record, campi, chiavi, unità di misura, codifiche); metadati e dizionario dei dati; naming convention e codifiche (WBS, cenni di codifica ISO 19650).
Laboratorio & consegna
Pulire e ristrutturare un dataset «sporco» (es. registro presenze o elenco materiali) in Excel/Sheets. Consegna: dataset riorganizzato + dizionario dei dati delle colonne.
Lezione 4: Qualità del dato, governance e GDPR (4h)
Contenuti. Dimensioni della qualità (accuratezza, completezza, coerenza, tempestività, unicità, validità); errori tipici e data cleaning di base (duplicati, valori mancanti, outlier, formati); data governance (chi possiede il dato di progetto? ruoli e responsabilità); GDPR essenziale (dato personale vs dato tecnico, basi giuridiche, dati dei lavoratori in cantiere, videosorveglianza, minimizzazione).
Laboratorio, consegna & verifica
Audit di qualità su un dataset e individuazione dei dati personali presenti. Consegna: report di qualità (problemi + correzioni) e mini-registro dei trattamenti. Mini-verifica Modulo 1 (quiz, 10 domande).
Modulo 2 · Analisi dati e decision making
16 ore · Lezioni 5-8. I dati raccolti e ripuliti diventano informazioni e, infine, decisioni. Qui si lavora su statistica descrittiva, indicatori, tabelle pivot, visualizzazione e dashboard, con un occhio costante alle trappole dell'interpretazione.
Lezione 5, Leggere i numeri: statistica descrittiva per l'edilizia (4h)
Contenuti. Popolazione e campione, tipi di variabili; indici di posizione (media, mediana, moda) e di dispersione (min/max, range, deviazione standard, percentili); distribuzioni e «quando la media inganna» (tempi di posa, consumi); cosa rende utile un indicatore (KPI SMART).
Laboratorio & consegna
Calcolo di statistiche su dati reali (consumi energetici / tempi di lavorazione) con le funzioni di Excel/Sheets. Consegna: scheda di 5 KPI per il proprio caso, con formula e fonte dati.
Lezione 6, Excel/Sheets per l'analisi: pivot e funzioni (4h)
Contenuti. Tabelle pivot (aggregare, raggruppare, filtrare); funzioni chiave (SOMMA.SE/CONTA.SE, CERCA.X/CERCA.VERT, SE, date e arrotondamenti); pulizia e trasformazione (testo in colonne, rimuovi duplicati); grafici (barre, linee, torta; e quando non usarla, combinati).
Laboratorio & consegna
Dal dataset grezzo a una pivot che risponde a domande concrete (costo per fase, consumo per piano, ore per lavorazione). Consegna: 3 pivot + 3 grafici che rispondono alle domande poste.
Lezione 7: Data visualization e dashboard (4h)
Contenuti. Principi di visualizzazione (chiarezza, rapporto dato/inchiostro, scelta del grafico giusto, colore e accessibilità, grafici ingannevoli); dal foglio alla dashboard (layout, gerarchia, indicatori a colpo d'occhio); come costruire la dashboard direttamente in Excel (pivot, scorecard con formattazione condizionale, grafici puliti); KPI dashboard di cantiere/edificio (SAL, costi/tempi 4D-5D, consumi, CO₂, sicurezza, scarti).
Laboratorio & consegna
Partire da un dataset grezzo, ripulirlo, costruire le pivot e una dashboard a una pagina in Excel. Consegna: foglio Excel (dati + pivot + dashboard) + 3 insight scritti.
Lezione 8: Dai dati alle decisioni (4h)
Contenuti. Il ciclo data-driven (domanda → dato → analisi → decisione → misura dell'effetto); analisi what-if, scenari, soglie e alert; bias e trappole (correlazione ≠ causazione, cherry picking, dati mancanti); cenni di analisi predittiva e AI per l'edilizia (manutenzione predittiva, previsione consumi, controllo qualità; ponte con UFC 11).
Laboratorio, consegna & verifica
Caso decisionale: dai dati dell'edificio/cantiere gli studenti propongono e motivano una decisione con la dashboard. Consegna: «data story» di una pagina (problema, evidenze, raccomandazione). Mini-verifica Modulo 2 (quiz + revisione della dashboard).
Modulo 3 · Cybersecurity in ambiente BIM
16 ore · Lezioni 9-12. Dati e modelli BIM hanno valore: vanno protetti. Questo modulo dà i fondamenti di cybersecurity, li cala nel Common Data Environment e nella ISO 19650, affronta IoT e Smart Building e si chiude con la gestione di un incidente e la verifica finale.
Lezione 9: Fondamenti di cybersecurity per chi lavora con i dati (4h)
Contenuti. Triade CIA (Confidenzialità, Integrità, Disponibilità) con esempi edili; minacce, vulnerabilità, rischio e superficie d'attacco di uno studio/impresa; le minacce più comuni (phishing, ransomware, furto credenziali, perdita dispositivi, errore umano); casi reali su imprese e studi tecnici.
Laboratorio & consegna
Riconoscere email di phishing su esempi reali; igiene delle password (password manager, passphrase, autenticazione a più fattori). Consegna: checklist di igiene digitale personale completata.
Lezione 10: Sicurezza di dati e modelli nel CDE (ISO 19650) (4h)
Contenuti. Il Common Data Environment (CDE) e perché concentra il rischio; ISO 19650 e l'approccio «security-minded» della 19650-5 (cenni); gestione di accessi e permessi (RBAC), stati dei documenti, tracciabilità e versioning; integrità dei modelli (chi modifica cosa, validazione, rischi di manomissione); backup 3-2-1, cifratura, sicurezza del cloud.
Laboratorio & consegna
Progettare la matrice dei permessi (ruoli × cartelle/azioni) per un team BIM su un CDE demo (ACCA usBIM o Autodesk Docs in versione di prova). Consegna: matrice ruoli-permessi + policy di backup del caso.
Lezione 11: IoT, Smart Building e sicurezza dell'infrastruttura (4h)
Contenuti. Sicurezza dei dispositivi IoT/sensori di cantiere e degli Smart Building (ponte con UFC 10 e 12); reti (Wi-Fi di cantiere, segmentazione, VPN, aggiornamenti firmware, password di default); dispositivi mobili e lavoro in mobilità; supply chain e fornitori (software e plugin BIM di terze parti); normativa e standard (GDPR e data breach, cenni di NIS2 e ISO 27001).
Laboratorio & consegna
Analisi del rischio di un piccolo studio/impresa edile (asset → minacce → misure) con matrice probabilità × impatto. Consegna: registro rischi con almeno 8 voci e relative misure.
Lezione 12: Piano di sicurezza, incidenti e verifica finale (4h)
Contenuti. Costruire un piano minimo di sicurezza (misure tecniche, organizzative e formazione); gestione di un incidente (rilevare, contenere, ripristinare, comunicare; incluso l'obbligo di notifica del data breach entro 72h); simulazione/role-play di un attacco ransomware («cosa facciamo nelle prime due ore»).
Verifica finale
Test scritto (quiz + domande aperte) e presentazione del project work integrato (8-10 min a gruppo): dalla mappa delle fonti dati del caso, alla dashboard con KPI e una decisione data-driven, fino al piano minimo di sicurezza di dati e modello BIM.
Calendario delle lezioni
Le 48 ore si articolano in 12 lezioni da 4 ore. Le 11 sessioni in aula calendarizzate sul Registro Elettronico (Prog. FSE 320016) si svolgono a luglio 2026; la 12ª lezione (verifica finale e project work) è da calendarizzare.
| Lez. | Data | Orario | Modulo |
|---|---|---|---|
| 1 | mar 1 lug 2026 | 14:00-18:00 | 1 · Individuazione e definizione dei dati |
| 2 | gio 2 lug 2026 | 14:00-18:00 | 1 · Individuazione e definizione dei dati |
| 3 | lun 6 lug 2026 | 14:00-18:00 | 1 · Individuazione e definizione dei dati |
| 4 | mar 7 lug 2026 | 09:00-13:00 | 1 · Qualità, governance e GDPR |
| 5 | mer 8 lug 2026 | 14:00-18:00 | 2 · Analisi dati e decision making |
| 6 | ven 10 lug 2026 | 14:00-18:00 | 2 · Analisi dati e decision making |
| 7 | gio 16 lug 2026 | 14:00-18:00 | 2 · Analisi dati e decision making |
| 8 | lun 20 lug 2026 | 09:00-13:00 | 2 · Dai dati alle decisioni |
| 9 | mar 21 lug 2026 | 14:00-18:00 | 3 · Cybersecurity in ambiente BIM |
| 10 | mer 22 lug 2026 | 14:00-18:00 | 3 · Cybersecurity in ambiente BIM |
| 11 | ven 24 lug 2026 | 14:00-18:00 | 3 · Cybersecurity in ambiente BIM |
| 12 | da definire | 4 ore | 3 · Verifica finale e project work |
Metodologie didattiche
- Learning by doing: ~70% del tempo in laboratorio al PC su dati e strumenti reali
- Caso filo conduttore: lo stesso edificio/cantiere evolve nei tre moduli
- Casi studio tratti dal mondo edile e dalla cronaca cyber
- Project work di gruppo con presentazione finale
- Lezione partecipata, discussione e peer review delle consegne
Strumenti del corso
Tutti gratuiti o disponibili in versione di prova/educational:
Valutazione
La valutazione combina verifiche in itinere, le consegne dei laboratori, il project work integrato e un test finale individuale. Soglia di superamento: 60/100.
| Voce | Cosa valuta | Peso |
|---|---|---|
| Consegne di laboratorio | Le esercitazioni delle 12 lezioni (tabelle, dataset, pivot, dashboard, registri) | 30% |
| Mini-verifiche in itinere | 3 quiz, uno per modulo | 15% |
| Test finale | Quiz + domande aperte sull'intero modulo | 25% |
| Project work integrato | Elaborato di gruppo + presentazione orale | 30% |
Rubrica del project work
| Criterio | Base (1) | Adeguato (2) | Ottimo (3) |
|---|---|---|---|
| Gestione dei dati | Fonti elencate ma non strutturate | Dati strutturati e documentati | Struttura + dizionario dati + controllo qualità |
| Analisi e decisione | Grafici senza lettura | KPI e dashboard leggibili | Decisione motivata e misurabile dai dati |
| Sicurezza | Misure generiche | Permessi e backup definiti | Piano di sicurezza completo e calato sul caso |
| Presentazione | Poco chiara | Chiara e nei tempi | Convincente, con sintesi efficace |
Cosa porterai a casa
- Una libreria di template riutilizzabili: dizionario dati, scheda KPI, matrice dei permessi, registro rischi
- Una dashboard funzionante costruita sul tuo caso
- Un piano minimo di sicurezza per dati e modello BIM
- Il linguaggio per dialogare con tecnici BIM, IT e management su dati e sicurezza
Vuoi questo modulo nel tuo ITS, ente o azienda?
Progetto e tengo percorsi su dati, analisi e cybersecurity applicati all'edilizia digitale e al BIM, su misura per scuole, enti di formazione e imprese.
