Cos'è Google Analytics 4
Google Analytics 4 (GA4) è la piattaforma di web analytics di Google, successore di Universal Analytics. Dal luglio 2023 è l'unica versione disponibile e rappresenta un cambio radicale nel modo in cui i dati vengono raccolti e analizzati.
Le differenze principali rispetto a Universal Analytics:
- Modello basato su eventi: tutto è un evento, non più pageview e sessioni come unità fondamentali
- Cross-platform: GA4 traccia utenti su web e app in un'unica proprietà
- Privacy-first: progettato per un mondo senza cookie di terze parti, con modellazione dei dati basata su machine learning
- Integrazione BigQuery: export gratuito dei dati grezzi verso BigQuery per analisi avanzate
"GA4 non è una versione aggiornata di Universal Analytics: è una piattaforma completamente nuova. Richiede un cambio di mentalità nell'approccio ai dati."
Setup e configurazione
La configurazione corretta di GA4 è fondamentale per raccogliere dati affidabili. I passaggi principali:
- Creare la proprietà GA4 nell'account Google Analytics
- Configurare il data stream per il sito web (Web Stream)
- Installare il tag tramite Google Tag Manager (consigliato) o direttamente nel codice del sito
- Verificare la raccolta dati tramite il report Realtime
- Configurare le impostazioni di data retention, cross-domain tracking e Google Signals
Google Tag Manager
L'utilizzo di Google Tag Manager (GTM) è fortemente consigliato per gestire GA4. Permette di configurare eventi, conversioni e integrazioni senza modificare il codice del sito, con un'interfaccia visuale e un sistema di versionamento delle modifiche.
Il modello basato su eventi
In GA4, ogni interazione dell'utente è un evento. Non esistono più hit type separati come in Universal Analytics: pageview, transazioni e interazioni sono tutti eventi con parametri specifici.
GA4 distingue quattro categorie di eventi:
| Tipo | Descrizione | Esempi |
|---|---|---|
| Raccolti automaticamente | Tracciati senza configurazione | page_view, first_visit, session_start |
| Enhanced Measurement | Attivabili nelle impostazioni del data stream | scroll, click (outbound), file_download, video_start |
| Consigliati | Nomi standardizzati da Google per settore | purchase, add_to_cart, sign_up, generate_lead |
| Custom | Creati su misura per esigenze specifiche | cta_click, form_submit, calculator_use |
Ogni evento può avere fino a 25 parametri che ne descrivono il contesto. Ad esempio, l'evento purchase include parametri come transaction_id, value, currency e gli item acquistati.
Configurare le conversioni
In GA4, qualsiasi evento può essere marcato come conversione (key event). Questo permette di tracciare le azioni più importanti per il business e calcolare il tasso di conversione.
Conversioni tipiche da configurare:
- Lead generation: invio form di contatto, richiesta preventivo, download risorse
- E-commerce: acquisto completato (
purchase), aggiunta al carrello (add_to_cart) - Engagement: iscrizione newsletter, creazione account, click su CTA strategici
- Telefonate: click sul numero di telefono (fondamentale per la SEO locale)
La configurazione avviene in Admin > Events, dove è possibile marcare un evento come conversione con un semplice toggle. Per eventi personalizzati, la creazione va fatta tramite GTM o l'interfaccia di GA4.
Report e dashboard
GA4 offre una struttura di report organizzata in sezioni tematiche:
- Realtime: attività degli utenti negli ultimi 30 minuti
- Acquisition: come gli utenti arrivano al sito (canali, sorgenti, campagne)
- Engagement: come interagiscono con il contenuto (pagine viste, eventi, conversioni)
- Monetization: dati e-commerce (ricavi, prodotti, promozioni)
- Retention: fidelizzazione degli utenti nel tempo
- Demographics: caratteristiche degli utenti (età, genere, interessi, localizzazione)
I report standard possono essere personalizzati aggiungendo o rimuovendo metriche e dimensioni. La sezione Library permette di creare report custom e organizzarli in collezioni.
Explorations
Le Explorations sono lo strumento di analisi avanzata di GA4, pensato per rispondere a domande specifiche che i report standard non coprono.
Tecniche di esplorazione disponibili:
- Free form: tabelle e grafici personalizzabili con drag and drop di dimensioni e metriche
- Funnel exploration: analisi dei funnel di conversione con step personalizzabili
- Path exploration: visualizzazione dei percorsi degli utenti attraverso il sito
- Segment overlap: confronto visuale tra segmenti di utenti
- Cohort exploration: analisi del comportamento di gruppi di utenti nel tempo
- User lifetime: valore e comportamento degli utenti nel ciclo di vita
Le Explorations sono particolarmente utili per l'analisi dei funnel di conversione e per comprendere il comportamento degli utenti sulle landing page.
Audience e segmenti
Le audience in GA4 sono gruppi di utenti definiti da condizioni specifiche. Possono essere utilizzate per l'analisi nei report e nelle Explorations, oppure esportate verso Google Ads per il remarketing.
Esempi di audience utili:
- Utenti che hanno visitato una pagina prodotto ma non hanno completato l'acquisto
- Utenti che hanno scaricato una risorsa negli ultimi 30 giorni
- Utenti che hanno effettuato almeno 3 sessioni nell'ultima settimana
- Utenti provenienti da una specifica campagna con un tempo di permanenza superiore a 2 minuti
Integrazione con BigQuery
Una delle novità più significative di GA4 è l'export gratuito dei dati grezzi verso BigQuery, il data warehouse di Google Cloud. Questa funzionalità, precedentemente riservata a GA360 (la versione a pagamento), è ora disponibile per tutti.
Vantaggi dell'integrazione con BigQuery:
- Dati grezzi: accesso a ogni singolo evento con tutti i parametri, senza campionamento
- Query SQL: possibilità di analizzare i dati con query personalizzate
- Unione dati: combinare i dati di GA4 con CRM, ERP e altre fonti
- Machine learning: applicare modelli predittivi con BigQuery ML
- Visualizzazione: collegare BigQuery a Looker Studio per dashboard avanzate
Google Analytics 4 è uno strumento potente ma complesso. Una configurazione corretta fin dall'inizio, con eventi e conversioni ben definiti, è la base per prendere decisioni informate su design, CRO e strategia di contenuti. Investire tempo nella comprensione delle Explorations e, per i progetti più ambiziosi, nell'integrazione con BigQuery, permette di estrarre insight che i report standard non possono offrire.