Obiettivi della giornata
Al termine di questa seconda giornata sarai in grado di:
- Scegliere il modello IA più adatto a ogni task (ChatGPT, Claude, Mistral, Gemini, Grok)
- Comprendere la differenza tra IA generativa e agentica
- Creare Custom GPT con knowledge base e istruzioni personalizzate
- Utilizzare connettori per interagire con calendario e strumenti esterni
Ripasso: Prompt Engineering in azione
Prima di esplorare nuovi modelli, consolidiamo le competenze di prompt engineering acquisite nella prima giornata. Una serie di esercizi pratici per padroneggiare il framework RCCIF.
Riepilogo: il framework RCCIF
Il framework RCCIF struttura ogni prompt efficace attraverso cinque elementi:
- R - Ruolo: chi deve essere l'IA
- C - Contesto: la situazione specifica
- C - Compito: cosa deve fare
- I - Istruzioni: i dettagli dell'output
- F - Formato: la struttura del risultato
Esercizio 1: trasforma il prompt
Prompt DEBOLE: "Fammi una valutazione rischi per un'officina". Manca il ruolo, il contesto specifico, il formato e i vincoli.
Il tuo compito: riscrivi il prompt usando RCCIF. Specifica il tipo di officina, i macchinari, il numero di dipendenti e il formato di output desiderato.
Esercizio 2: prompt chain per checklist sopralluogo
Usa la tecnica del prompt a catena: invece di chiedere tutto insieme, scomponi la richiesta in step sequenziali.
- Step 1: "Elenca le aree da verificare in un sopralluogo di [settore]"
- Step 2: "Per ogni area, specifica cosa verificare"
- Step 3: "Aggiungi riferimenti normativi per ogni punto"
- Step 4: "Formatta come checklist stampabile"
Scegli un settore e prova: panificio, officina meccanica, cantiere edile, ufficio, ristorante.
Esercizio 3: vincoli e guardrail
Aggiungi vincoli espliciti per evitare allucinazioni e output inappropriati.
Prompt base: "Genera un elenco di DPI per lavori in quota".
Aggiungi questi vincoli:
- NON inventare codici normativi EN/ISO se non sei sicuro
- Cita SOLO normative europee vigenti
- Distingui tra DPI obbligatori e consigliati
- Indica quando una verifica professionale è necessaria
Confronta: testa il prompt con e senza vincoli e nota come cambiano le risposte.
Panorama dei modelli IA commerciali
Il mercato dell'IA generativa è esploso: oggi hai accesso a molteplici modelli, ognuno con caratteristiche, punti di forza e casi d'uso specifici. Conoscere le differenze ti permette di scegliere lo strumento giusto per ogni task.
ChatGPT (OpenAI)
GPT-4o, GPT-4o-mini, GPT-o1, GPT-o3
Il pioniere dell'IA generativa consumer. Ecosistema più sviluppato con Custom GPT, plugin e API mature.
Modelli disponibili:
- GPT-4o: multimodale (testo, immagini, audio), veloce
- GPT-4o-mini: più economico, ottimo rapporto qualità/prezzo
- GPT-o1: ragionamento avanzato (chain-of-thought interno)
- GPT-o3: ultima generazione, capacità di reasoning superiori
Funzionalità: Custom GPT, DALL-E integrato, Code Interpreter, Web Browsing.
Prezzo: Free (GPT-4o-mini limitato), Plus $20/mese, Pro $200/mese.
Claude (Anthropic)
Claude 3.5 Sonnet, Claude 3 Opus, Claude 3 Haiku
Eccelle nell'analisi di documenti lunghi e nel ragionamento. Finestra di contesto enorme (200k token, circa 150.000 parole).
Modelli disponibili:
- Claude 3.5 Sonnet: best-in-class per coding e analisi
- Claude 3 Opus: massime performance, più costoso
- Claude 3 Haiku: velocissimo, economico, per task semplici
Funzionalità: 200k token di contesto, Artifacts (code), Projects (knowledge base), MCP (connettori).
Prezzo: Free (limitato), Pro $20/mese, Team $25/mese per utente.
Gemini (Google)
Gemini 2.0, Gemini 1.5 Pro, Gemini 1.5 Flash
Integrazione nativa con l'ecosistema Google (Gmail, Drive, Calendar, Docs). Ideale se usi già Google Workspace.
Modelli disponibili:
- Gemini 2.0: ultima generazione, multimodale avanzato
- Gemini 1.5 Pro: 1M token di contesto, analisi video
- Gemini 1.5 Flash: veloce ed economico per task semplici
Funzionalità: 1M token di contesto, Google Search, Gmail/Drive/Calendar, analisi video.
Prezzo: Free (generoso), Advanced $20/mese (incluso in Google One AI Premium).
Mistral (Francia)
Mistral Large 2, Mistral Medium, Mistral Small
Modello europeo con focus su privacy e conformità GDPR. Ottimo rapporto qualità/prezzo. Connettori nativi per calendario e tool.
Modelli disponibili:
- Mistral Large 2: performance top, multilingue eccellente
- Pixtral: visione (analisi immagini)
- Codestral: specializzato in coding
Funzionalità: GDPR compliant, Le Chat (free), connettore Calendar, Canvas (editing).
Prezzo: Free (Le Chat generoso), Pro €15/mese.
Grok (xAI)
Grok-2, Grok-2 mini
Modello di Elon Musk, integrato in X (Twitter). Accesso real-time ai post di X, tono più disinvolto.
Caratteristiche:
- Accesso real-time a X/Twitter
- Generazione immagini (Aurora)
- Tono più informale e senza filtri
Funzionalità: dati real-time di X, generazione immagini.
Prezzo: incluso in X Premium+ ($16/mese), SuperGrok $30/mese.
Copilot (Microsoft)
Basato su GPT-4, integrato in Microsoft 365
Integrato in Windows 11, Edge e Microsoft 365. Ideale per chi lavora con Word, Excel, PowerPoint, Outlook.
Integrazioni:
- Word: scrittura e revisione documenti
- Excel: formule, analisi dati, grafici
- PowerPoint: generazione presentazioni
- Outlook: gestione email e scheduling
Funzionalità: integrazione Windows, Office 365.
Prezzo: Free (base), Pro $20/mese, M365 Copilot $30/mese per utente.
Guida alla scelta: quale modello per quale task?
| Task | Modello consigliato | Perché |
|---|---|---|
| DVR e documentazione lunga | Claude 3.5 Sonnet | 200k token di contesto, eccellente per documenti strutturati |
| Analisi normative italiane | Mistral Large 2 | Multilingue eccellente, GDPR compliant, ottimo italiano |
| Ricerca web aggiornata | Gemini / ChatGPT | Accesso a Google Search / Web Browsing |
| Custom GPT per sicurezza | ChatGPT Plus | Unico con GPT Builder per creare assistenti personalizzati |
| Integrazione calendario/email | Mistral + connettori | Connettori nativi per Google Calendar e tool esterni |
| Report in Word/Excel | Microsoft Copilot | Integrazione nativa Microsoft 365 |
Esercizio pratico: confronto modelli
Prova lo stesso prompt su 3 modelli diversi e confronta i risultati.
Prompt di test: "Sei un RSPP esperto. Elenca i 5 principali rischi per un lavoratore che opera in un magazzino con carrelli elevatori, specificando per ciascuno: descrizione, probabilità (B/M/A), gravità (B/M/A) e riferimento normativo D.Lgs 81/08."
Osserva: quale modello fornisce riferimenti normativi più accurati? Quale struttura meglio la risposta? Quale inventa di meno?
Da IA generativa a IA agentica
Finora abbiamo usato l'IA come un generatore di testo: le chiedi qualcosa e ti risponde. Ma l'evoluzione più importante è il passaggio a sistemi agentici: IA che possono pianificare, usare strumenti e completare task complessi in autonomia.
Generativo vs agentico: le differenze chiave
IA Generativa (base): riceve un prompt e genera una risposta testuale. Fine. Esempio di flusso:
- Tu: "Scrivi un'email al cliente"
- IA: genera il testo dell'email
- Tu: copi e incolli manualmente
È semplice da usare e non richiede configurazione, ma non può agire nel mondo reale e richiede sempre un intervento manuale.
IA Agentica: riceve un obiettivo, pianifica i passi, usa strumenti ed esegue azioni. Esempio di flusso:
- Tu: "Invia email al cliente per confermare l'appuntamento di domani"
- IA: legge il calendario, trova l'appuntamento, scrive l'email e la invia
- Tu: ricevi la conferma "Fatto!"
Esegue azioni reali, usa tool e API e gestisce workflow multi-step, ma richiede una configurazione iniziale.
I componenti di un sistema agentico
- Knowledge Base: documenti personalizzati che l'IA può consultare. Esempio: D.Lgs 81/08, linee guida INAIL, template DVR, procedure aziendali.
- Tools (strumenti): capacità di interagire con sistemi esterni. Esempio: leggere/scrivere il calendario, inviare email, cercare sul web, creare file.
- Planning & Reasoning: capacità di scomporre obiettivi in step. Esempio: "Per fare X, devo prima fare A, poi B, poi C".
Tool calling: come l'IA usa gli strumenti
Quando un modello IA ha accesso a tool, può chiamarli per eseguire azioni. Ecco come funziona:
- Tu chiedi: "Che appuntamenti ho domani?"
- L'IA decide: "Devo usare il tool calendario"
- Il tool viene eseguito: legge Google Calendar
- L'IA risponde con i dati reali
Esempio pratico con Mistral + Google Calendar: "Sposta l'appuntamento con Mario Rossi di giovedì alle 15:00 alle 16:30". Mistral chiama il tool calendario, trova l'evento, lo modifica e ti conferma la modifica.
Mistral + connettore calendario: demo pratica
Mistral Le Chat (chat.mistral.ai) ha connettori nativi per Google Calendar. Ecco cosa puoi fare:
Leggere eventi:
- "Che impegni ho questa settimana?"
- "Quando è il prossimo appuntamento con [cliente]?"
- "Ho slot liberi giovedì pomeriggio?"
Modificare eventi:
- "Sposta l'appuntamento di domani alle 15"
- "Aggiungi un promemoria: chiamare Mario venerdì alle 10"
- "Crea un evento ricorrente ogni lunedì alle 9"
Come attivare il connettore:
- Vai su chat.mistral.ai e accedi con il tuo account
- Impostazioni, "Connectors", abilita "Google Calendar"
- Autorizza l'accesso al tuo account Google
- Prova: "Che appuntamenti ho domani?"
Caso d'uso: consulente sicurezza con IA agentica
Immagina di dire all'IA: "Prepara il sopralluogo per il cliente Officina Rossi di domani: crea una checklist basata sul settore meccanico, aggiungi un promemoria nel calendario e inviami un riepilogo via email."
Con un sistema agentico configurato, l'IA:
- Consulta la knowledge base e genera una checklist specifica per officine meccaniche
- Usa il tool calendario e crea l'evento "Sopralluogo Officina Rossi" con allegata la checklist
- Usa il tool email e ti invia un riepilogo con la checklist in PDF
- Ti conferma: "Fatto! Checklist creata, calendario aggiornato, email inviata."
Custom GPT: il tuo assistente personale
I Custom GPT sono assistenti IA personalizzati che puoi creare con ChatGPT Plus. Hanno istruzioni permanenti, knowledge base dedicata e comportamento su misura per il tuo lavoro. Non serve programmare.
I 4 componenti di un Custom GPT
- Istruzioni (System Prompt). Definiscono chi è il GPT e come deve comportarsi. Sono sempre attive in ogni conversazione. Esempio per consulente sicurezza: "Sei un RSPP esperto con 20 anni di esperienza nel settore edile e meccanico italiano. Rispondi sempre citando articoli specifici del D.Lgs 81/2008. Usa tabelle quando presenti elenchi di rischi. Non inventare mai riferimenti normativi: se non sei sicuro, dillo esplicitamente."
- Knowledge Base (file). Documenti che il GPT può consultare per rispondere con informazioni specifiche e accurate. File da caricare: D.Lgs 81/2008 (PDF completo), linee guida INAIL per settore, template DVR aziendale, checklist sopralluogo, prontuario DPI per categoria.
- Conversation Starters. Prompt pre-configurati per iniziare rapidamente le conversazioni più comuni. Esempi: "Genera checklist sopralluogo per [settore]", "Elenca rischi per mansione [mansione]", "Crea sezione DVR per rischio [tipo]", "Verifica DPI per attività [attività]".
- Capabilities (strumenti). Funzionalità aggiuntive che puoi abilitare o disabilitare: Web Browsing (ricerca web), DALL-E (generazione immagini), Code Interpreter (esecuzione codice, analisi dati).
Workshop: creiamo insieme "Assistente DVR"
Seguimi passo-passo per creare il tuo primo Custom GPT.
Step 1 - Accedi al GPT Builder:
- Vai su chat.openai.com
- Menu laterale, "Explore GPTs"
- Click su "+ Create" in alto a destra
- Scegli la tab "Configure" (non "Create")
Step 2 - Configura nome e descrizione:
- Nome: "Assistente DVR Sicurezza"
- Descrizione: "Esperto in valutazione rischi e redazione DVR per PMI italiane"
- Icona: genera con DALL-E o carica un'immagine
Step 3 - Scrivi le istruzioni. Un esempio di system prompt completo:
Sei "Assistente DVR", un RSPP senior specializzato nella redazione di Documenti di Valutazione dei Rischi per PMI italiane.
COMPORTAMENTO: rispondi sempre in italiano formale ma accessibile; cita articoli specifici del D.Lgs 81/2008 quando pertinenti; usa tabelle per presentare elenchi di rischi, DPI, misure; se non sei sicuro di un riferimento normativo, dillo esplicitamente; chiedi dettagli se il contesto è insufficiente.
COMPETENZE PRINCIPALI: valutazione rischi per settore (edilizia, meccanica, alimentare, servizi); redazione sezioni DVR; identificazione DPI per mansione; checklist per sopralluoghi; procedure di sicurezza.
LIMITAZIONI: NON inventare articoli di legge o statistiche INAIL; NON fornire consulenza medica; rimanda sempre alla verifica di un professionista abilitato per i documenti ufficiali.
Step 4 - Carica la Knowledge Base. Nella sezione "Knowledge" carica: D.Lgs 81/2008 (PDF), template DVR (Word/PDF), linee guida INAIL di settore, checklist sopralluogo (Excel/PDF).
Step 5 - Testa e itera. Nel pannello di preview a destra prova: "Elenca rischi per saldatore TIG", "Genera checklist officina meccanica", "Quali DPI per verniciatura a spruzzo?". Affina le istruzioni in base ai risultati.
Esercitazione: crea il TUO Custom GPT
Ora tocca a te. Crea un Custom GPT personalizzato per il tuo lavoro, scegliendo una delle due opzioni:
- Opzione A - Assistente DVR settoriale: specializzalo per il settore che segui di più (edilizia, alimentare, uffici...)
- Opzione B - Assistente Formazione: per generare quiz, slide e materiali formativi sulla sicurezza
Deliverable: un Custom GPT funzionante da mostrare al gruppo.
Riepilogo della giornata
Cosa hai imparato
- Le differenze tra ChatGPT, Claude, Mistral, Gemini e Grok
- Quando usare l'IA generativa rispetto a quella agentica
- Come creare Custom GPT con knowledge base
- Come usare connettori come Mistral + Calendario
Prossima giornata
- LLM offline e modelli open source
- Ollama e LM Studio per l'uso locale
- Privacy e dati sensibili
- Progetto finale di implementazione
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